背景
新鲜出炉的校招系列第三篇 ， 前两篇分别是 ：
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非科班学弟如何转行斩获 ATM 大厂的 Offer ？
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羡慕 ， 又一清华学弟斩获 6 个大厂 SSP Offer | 面经分享
本篇是石头哥又一厉害学弟 ——见习格子衫 的佳作 ， 他从 秋招历程、校招结构化面试、offer 选择 等三个方面进行了总结和经验分享。
还总结面试过程中的各种套路 ， 让你从自我介绍就给面试官下套。其实不只是在校招面试中 ， 社招其实也一样 ， 其中“给面试官下套”是个不错的方法 ， 值得借鉴和学习。（ 详见文中第二部分 ）， 另外 ， 文末赠送优质数据结构算法学习材料 ， 有需要的同学请自取。
下面开始 见习格子衫 学弟的正文吧 ：
11 月底 ， 在经历了充分的思想斗争后 ， 我终于下定决心寄出了三方 ， 历时三个多月的秋招也终于尘埃落定。过去的三个多月里 ， 面试时间可能只有一个月左右 ， 剩下的两个多月的时间都在等待结果和纠结 ， 因此通过本文总结这段时间我的秋招历程和感悟。
本文大纲如下图所示 ：
一、秋招历程
本人本科毕业于 985 高校 ， 硕士就读于国内 Top2， 本硕专业都是软件工程。在本科期间有过华为和腾讯两段实习经历 ， 在研究生期间 ， 我发现自己对科研的兴趣确实有限 ， 因此平时较多参与实验室科研项目的落地应用。
今年由于疫情影响 ，2020 年上半年大部分时间我都在远程办公 ， 导师分配的任务也稍有减轻 ， 因此悄悄在字节和阿里实习了半年。
就业方向
在秋招开始之前 ， 我考虑的方向主要包括 ：
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(1) 读博 ： 导师在博士生考试前和我长谈建议我读博 ， 待遇上也给出了比较好的条件。如果我确实有科研天赋并且热爱科研 ， 那么读博真的是一个非常好的选择 ， 可惜以上两个前提我都不具备 ；
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(2) 选调 ： 由于自己在本硕期间都有非常多的学生工作经历 ， 目前也担任学院学生工作的重要职务 ， 因此很长一段时间内都考虑直接参加中央或者省委选调工作 ， 但是最终因为一些个人原因还是选择放弃 ；
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(3) 技术 ： 选择大多数人选择的方向 ， 秋招最终还是主要聚焦于技术开发类的岗位 ， 本文也主要介绍这方面的基本情况。
面试情况
和一些大牛相比 ， 我的秋招面试经历并不算多 ， 一共只投递了十几家公司 ， 最终拿到了国网南瑞研究院、交通银行总行、阿里、腾讯、字节、华为、猿辅导、完美世界的 offer， 具体的情况可以看下表 ：
阿里
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流程 ： 实习 （ 笔试 +5 面 ）+ 转正答辩
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结果 ：Offer
阿里的面试总体来讲是比较标准的结构化面试 ， 但是面试流程实在太长了 ， 从投递简历到完成面试 ， 大约历时 40-50 天。
而实习转正后的 offer 发放等了大约 20 天 ， 薪资沟通等了 50-60 天 ， 贯穿秋招的头尾 ， 非常考验心态。
腾讯
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流程 ： 笔试 +3 面
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结果 ：Offer
相比于头部的几家互联网公司面试 ， 我个人感觉腾讯的面试反而是比较“水”的。两次专业面试都是电话面试 ， 且以项目交流为主。
腾讯的内推和自主投递没有流程上的区别 ， 只是内推能在一开始锁定心仪的部门。我一开始不了解情况自主投递简历 ， 导致后续无法内推 ， 简历只能由部门随机锁定。捞我的部门是腾讯某著名游戏工作室 ， 最终顺利拿到 offer。
字节
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流程 ： 实习 （3 面 ）+ 绿色通道 1 面
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结果 ：Offer
字节的整体面试流程非常紧凑 ， 实习简历投递后第二天就开始沟通面试 ， 一个下午直接完成 3 面 ， 再隔一天就沟通 offer， 还允许远程实习 ， 因此计划 3~6 月在字节顺带实习 3 个月。
由于当时不是暑假 ， 实验室压力、学生工作压力、实习工作压力都聚集在一起 ， 让我度过了极其痛苦的三个月 ， 几乎每天都没有休息。
6 月份我提出离职放弃转正答辩 ， 在之后的校招过程中只参加一次专业面试就直接获得校招 offer。
华为
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流程 ： 笔试 +3 面
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结果 ：Offer
华为的面试流程感受还是非常友好的 ， 会有 HR 单独联系 ， 及时沟通面试进度和状态。
另外令我惊讶的是多次主动沟通感兴趣的工作方向 ， 并针对个人做出非常详细的职业规划 ， 有一段时间几乎是每天打一次电话。
最后的整体评级和薪资待遇也非常有诚意。华为的二面很有可能是压力面 ， 只要保持心态就能顺利过关。
国网南瑞
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流程 ：1 面
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结果 ：Offer
因为来学校进行宣讲 ， 所以现场投递了简历 ， 面试 20 多分钟就直接通过了。南瑞是国家电网子公司 ， 网络风评不太好 ， 不过通过特批给了一个超出预期相对有诚意的待遇 ， 不过相比互联网还是有较大差距。
交行总行
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流程 ： 免笔试免面试
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结果 ：Offer
学校有人才推荐计划 ， 填了一些表格交上去 ， 随后安排了一次不到 10 分钟的面试 ， 通知免笔试免面试直接参与体检环节 ， 随后直接发 offer， 薪资待遇都是统一的标准。
猿辅导
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流程 ： 笔试 +3 面
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结果 ：Offer
猿辅导号称是 WLB 的典范 ， 一直宣称“年薪至少 40 万 ，7 点下班”， 面试号称“具有挑战性”， 但实际面试流程一周一面 ， 且面试题目难度也很一般 ， 无法深挖项目 ， 只会简单的基础题问答和做题 ， 每次面试两道题目左右 ， 基本都是 leetcode 原题。
完美世界
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流程 ：3 面
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结果 ：Offer
完美世界 K-lab 计划号称 48 小时极速发 offer， 由于是校招早期 ， 因此就参与面试练习练习。
由于还是北京疫情期间无法回校 ， 所以安排远程面试超出了“48 小时”， 但整体流程还是比较速度 ， 面试结束后也很快收到意向书。
网易
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流程 ： 笔试 +1 面
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结果 ： 挂
我投递的是网易有道的 Java 开发岗位 ， 面试安排在出发回京返校前 1 个小时 ，1 面全程深挖各大技术栈的底层原理 ， 面试官非常和蔼可亲 ， 面试体验极佳 ， 可惜我水平不高 ， 一问三不知 ， 过了两周流程就变灰了。
快手
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流程 ：1 面
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结果 ： 挂
按照大多数人的经历 ， 快手的面试基本也应该是一次性面完 ， 我面试的是基础平台 ， 在做题的时候出现了比较大的失误 ， 偏离了题目重点 ， 把问题复杂化 ， 所以一面结束后面试官直接就说结束面试 ，“以后等消息”。
商汤
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流程 ： 笔试 +3 面
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结果 ： 放弃
商汤的面试流程中规中矩 ， 有 HR 专人对接 ， 但是每次面试都要相隔一到两周之后才有消息 ， 流程也拖得很长。
有趣的是其中一次面试过程中面试官问我是否认识本科的一位同学 ， 可能是也投递了同一部门。最终三面时由于已有更好的 offer， 所以就直接放弃面试了。
小结
相比于身边的一些同学 ， 我没有选择海投 ， 而是在不同领域选择一些有特点的公司有针对性的投递简历 ， 努力提高简历投递的“命中率”。
秋招是一个长期的过程 ， 在获得同领域一些比较满意的 offer 后 ， 我就没有继续面试同领域的没有特殊优势的其他公司。
这样做一方面减少了无效的面试次数 ， 有更多时间进行有针对性的准备 ， 也能兼顾实验室导师的工作 ； 另一方面在最后选择的过程中也能突出每家公司的优势特色 ， 选择时也更有区分度。
二、校招结构化面试
综合我的实习和校招面试经历 ， 我认为准备面试应当包括五个方面 ， 即自我介绍、基础知识、项目经历、原理解析和手写算法。
1. 自我介绍
自我介绍是几乎所有面试的第一步骤 ， 自我介绍配合简历会给面试官建立第一印象。我们知道在平时生活中 ， 如果你喜欢一个人 ， 那么这个人做的一切都会是美好的 ， 如果你讨厌一个人 ， 那么不管他做什么你都会看不顺眼。
面试中也是同理 ， 一个好的初始印象可能会淡化之后面试中自己的失误 ， 而把重点聚焦于自己的长处上。
在我看来 ， 一次自我介绍至少应该包括 ：
(1) 基本信息 ， 毕业院校 ；
(2) 实习、项目、竞赛经历和成果 ；
(3) 自己擅长的技术栈 ；
一般在自我介绍时 ， 面试官很可能在查看简历 ， 这时候需要对面试官进行后续面试问题的引导。
例如如果自己对某些课程掌握非常深入 ， 可以在教育经历中简要谈谈自己的课程情况 ， 如果对自己的一个项目准备非常充分 ， 可以加大自我介绍时该项目的比重 ， 但切忌一下子说完让面试官无问题可问 ， 而是有意识的留一些常见问题的缺口 ， 例如分布式、效率优化等关键词 ， 并针对这些关键词着重准备。
此外 ， 注意避免一些常见的简历介绍误区 ， 例如“精通”这类给自己挖坑的词汇。
2. 基础知识
对于一些企业的技术初面 ， 面试官可能不会和你讨论项目的技术细节 ， 而是已经准备好了一系列的面试题 ， 此时面试就变成面试官读题 ， 自己答题的环节。这类基础知识问答包括计算机网络、操作系统、计算机组成原理、语言特性、数据库原理等方面的内容。例如 ：
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（ 网络 ） 输入域名后的流程是什么 ？ 七 / 四层模型是怎样的 ？TCP 的拥塞控制方法是什么 ？
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（ 操作系统 ） 进程和线程的区别是什么 ？ 死锁的如何产生、避免 ？ 分段、分页与虚拟内存的系列问题、CPU 调度的系列问题等 ；
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（ 计算机组成原理 ） 指令执行的基本过程是什么 ？
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（ 数据库原理 ） 存储引擎的区别是什么 ？ 索引底层实现的原理是什么 ？
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（ 语言特性 ）Java 垃圾回收机制是怎样的 ？Java 虚拟机包括哪些部分 ？Js 闭包的原理是什么 ？go routine 的调度是如何进行的 ？
对于这些问题 ， 最直接的办法就是直接看已有的面试题整理 ， 在一些博客或是牛客论坛上有大量的总结材料 ， 对于有一定基础的同学直接看材料就能基本回忆起之前所学的课程。
近两年由于大家越来越善于背题 ， 出题的难度也在逐渐增加 ， 偶尔有一些确实不会的题目直接承认即可 ， 也 不用不懂装懂 强行回答 ， 反而可能引起面试官的反感。
3. 项目经历
投递技术开发类岗位的同学基本都需要准备一些拿得出手的项目。项目经历是最无法临时准备的部分 ， 在一些企业中项目深挖讨论反而会占面试的大部分时间。
在我看来 ， 准备描述自己的项目经历可以包括以下几点 ：
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(1) 描述清楚项目的背景和需要解决的问题 ；
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(2) 用了什么样的技术方法 ；
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(3) 项目取得了怎样的成果 ；
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(4) 自己在项目中是怎样的角色 ， 负责哪些工作 ；
在我实习和秋招面试的过程中 ， 尽管简历上列出了最具代表性的三个项目 ， 但是每次详细介绍的项目实际只有一到两个。
对于如何描述自己的项目经历 ， 完全可以像自我介绍一样准备好时间稍长一些的介绍模版 ， 并至少准备好回答如下问题 ：
在这个项目中 ， 你遇到的难点是什么 ？ 你是如何解决的 ？
项目介绍本身并不需要回答这个问题 ， 而是面试官基本都会问这个问题。
此外 ， 通过多次面试 ， 我发现每个项目介绍后面试官所问的问题都是有限的几个 ， 因此可以通过多次面试提前准备好更多的项目问题回答 ， 在交流过程中展现出自己从容、清晰的一面。
4. 原理解析
在我看来 ， 这是整个面试过程中非常容易加分的部分。我们可以根据自己已有的项目、自我介绍中频繁出现的关键词 ， 用心准备两到三个可以深挖的点。
这里的原理解析不是仅仅是自己“看过别人写的解析文档”， 而是自己深入理解 ， 并能“有条理地讲述给别人听”。
可以选择的方向例如 ：Tomcat、Spring、Redis、Kafka 的架构和源码实现、数据库引擎的实现、操作系统内核的实现、分布式一致性算法的源码实现、以及其他在自己项目中出现的问题等。
选择深入准备的方向并不是随机的 ， 而是确实在自己的项目中发挥了重要用途 ， 并解决实际问题的关键难点。如果说基础知识重在广度和准确性 ， 那么原理解析就要重在深度和思考性 ， 描述自己的理解和思考 ， 并能经得起面试官“步步紧逼”的询问。
准备好可以深入探讨的点后 ， 就可以在自我介绍、项目介绍过程中有意识的挖坑 ， 频繁提起关键词 ， 并留下含糊的描述性语句吸引面试官提问。（ 石头注 ： 哈哈 ， 都是套路啊 ）
而在交流的过程中 ， 也无需完整背诵千字大论文 ， 而是由上而下 ， 从整体到局部逐步解释。如果面试官强行讨论自己不熟悉的领域 ， 直接简短说明不太了解即可 ， 长时间支支吾吾无法清晰表达反而会导致减分。
5. 手写算法
在秋招开始前 ， 我最担心的就是手写代码这一环节 ， 对比身边一些将 leetcode 题库刷完的同学 ， 我刷过的题目数量可能只有零头 ， 不过在手写代码上也没有出过严重的问题。
在我看来 ， 平时没有刷题习惯的同学也无需对这个环节太过担心 ， 只要有针对性进行准备 ， 基本都能顺利完成。
在临时突击刷题方案中 ，“数量”并不是重要因素 ，“重复”才是重点 ， 我比较推荐的一个刷题方案是 ：
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(1) 专题练习阶段 ： 按 leetcode 标签专题刷题 ， 如字符串、DFS、动态规划、树、双指针、排序等 ， 选择出现频率较高的简单和中等难度题目。对于常见的标签 ， 做到能理解其常见解题思路即可 ；
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(2) 精选题库阶段 ： 可以选择 leetcode 热门 100 题 ， 或者剑指 offer 练习题刷题 ， 此时需要注意重复刷题 ， 例如完整做完剑指 offer 练习题后再刷一遍 ， 争取看到题目就能想到思路 ， 独立快速完成题目 ；
在秋招准备阶段 ， 我个人一共刷了 150 题左右 ， 在面试的手写算法环节基本都顺利完成。
此外 ， 在手写算法的过程中一定要注意代码规范 ， 注意异常输入的处理和代码整洁性 ， 另外 ：
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如果暂时没有思路 ， 可以试图从面试官那里获取提示 ， 部分面试官甚至可以接受换题的要求。
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如果有一些思路 ， 可以尝试积极和面试官沟通获取一些提示。
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如果确信自己无法解决问题 ， 那么要求提示或者换其他题目总比留白要好。
石头补充 ： 在本人多次文章中也强调了数据结构和算法的重要性 ， 社招如此 ， 更何况校招。可以参考下之前的这篇文章 —— 从一道面试题谈谈一线大厂码农应该具备的基本能力
另外 ， 补充一份我之前看到过的一份不错的 leetcode 算法指南 ， 公众号后台回复 leetcode01 即可获取。
三、offer 选择
关于如何选择 offer， 可能见仁见智 ， 基本都会从 薪资待遇、平台发展、城市选择、亲友关系、工作压力 等很多方面打分权衡 ， 但落实到实际中 ， 我自己也根本无法确认每个部分的比重 ， 有时候可能真的只有“follow your heart”。
对于我自己来讲 ， 最终纠结的主要是阿里、腾讯、华为三家公司。具体而言 ：
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从薪资待遇上来讲 ， 三家公司基本都给到了 SSP， 总包来看腾讯 > 华为 > 阿里 ；
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从地域来看 ， 由于自己是 xx 人 ， 选择的就业地点希望在江浙沪一带 ， 三家公司的工作地点也都满足要求 ；
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从打听的工作时间来看 ， 基本是腾讯 > 华为 > 阿里 （ 仅是 特定部门 的工作时间 ， 而非公司整体的工作时间 ）；
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从部门业务来看 ， 三家公司的业务都算比较核心且都能接受 ；
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从技术的契合程度来看 ， 阿里 > 华为 > 腾讯 ， 腾讯游戏需要自己完全转换技术栈 ， 且发展方向稍有受限。
此外 ， 我也综合考虑了工作地所在城市的生活成本、亲友的期望等问题 ， 把最终的候选公司确定为阿里、腾讯两家 ， 尽管每家公司都有其优势和劣势 ， 但至少我都能接受其中的任意一种选择。
在漫长的纠结、沟通之后 ， 我最后选取了最简单的方式 ： 抛硬币。不管是开心接收抛硬币的结果 ， 还是希望赶紧捡起来再抛一次 ， 我都会知道自己内心真实的选择。
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